Hal yang tidak bisa dilakukan oleh AI
Kemenangan AlphaGo atas Grandmaster Lee Se-Do memberi ketakutan bahwa Kecerdasan Buatan akan menyalip manusia di setiap jalan kehidupan. Mungkin mereka akan mengambil pekerjaan kita atau, yang lebih buruk lagi membunuh kita.Berikut adalah beberapa hal yang tidak dapat dilakukan oleh AI.
1. Menjawab petanyaan tentang Kehidupan Semesta dan segalanya
Alan Turing menemukan keterbatasan pada Kecerdasan Buatan, pada tahun 1930-an ia memecahkan sebuah teka-teki matematika terkenal yang disebut masalah Entscheidung. Teka-teki bertanya apakah ada pemecah masalah universal yang bisa memecahkan pertanyaan yang Anda lempar. Turing menemukan Mesin Universal - sekarang kita sebut komputer- lalu bertanya apa yang akan terjadi jika menjalankan semua program yang mungkin, apakah itu akan menjawab setiap masalah? Jawabannya adalah tidak. Hebatnya, menjalankan setiap program komputer yang mungkin - bahkan jumlah yang tak terbatas - tidak menyelesaikan semua kemungkinan masalah. Untuk matematis cenderung di antara Anda, ini karena ada berbagai jenis tak terhingga. Komputer bekerja dengan jenis yang dapat dihitung saat memetakan masalah ke solusi adalah bagian dari tak terhingga dan besar, yang disebut kontinum.
2. Menyelesaikan Teka-teki Wawancara
Mungkin Anda tidak ingin AI dapat menyelesaikan semuanya, cukup melakukan beberapa hal bermanfaat seperti menghitung dan bermain catur. Seorang matematikawan Rusia bernama Yuri Matiyasevich menggunakan teori Turing untuk menunjukkan bahwa komputer bahkan tidak dapat memecahkan teka-teki wawancara sederhana. Anda mungkin pernah menemukan ini: Maria memiliki beberapa kelereng dan memberi setengah pada Sam dan yang ketiga kepada Angela, berapa banyak kelereng yang dimiliki Mary ? Memecahkan jenis masalah dengan algoritma ini dikenal sebagai masalah Hilbert yang ke-10 dan pada tahun 1982 Matiyasevich membuktikan di sana Bukan cara umum untuk mengatasi masalah semacam ini.
3. Menemukan bug dalam software
Bidang lain yang sulit bagi Artificial Intelligences adalah menemukan bug pada perangkat lunak. Jangan salah sangka, kecerdasan buatan mungkin sangat membantu dalam mencari pola yang mungkin menyarankan adanya bug tapi sedikit teori yang diketahui oleh Gordon Rice memperluas bukti asli Turing untuk menunjukkan program komputer tidak dapat mengetahui hal menarik tentang orang lain. Jadi AI tidak dapat mengetahui apakah sebuah program komputer bebas bug, apakah itu layar biru atau apakah akan memberi Anda kehabisan kesalahan memori. Memang, satu program komputer tidak bisa memberi tahu Anda sesuatu yang tidak sepele tentang orang lain dan karena AI adalah, tidak lebih dari program komputer mereka tidak dapat membantu Anda menulis perangkat lunak bebas bug.
4. Membuat software
Perangkat lunak yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari kita mengandung bug. Kita tahu komputer tidak bisa menemukan semua bug, tapi mengapa mereka tidak bisa menulis perangkat lunak yang berguna untuk kita? Fred Brooks menjelaskan dalam The Mythical Man Month bahwa menulis perangkat lunak melibatkan pemahaman tentang kompleksitas esensial dunia nyata dan mengubahnya menjadi peraturan. John Searle mengatakan bahwa AI tidak memiliki pemahaman manusia. Kecerdasan Buatan tidak bisa menulis perangkat lunak yang kompleks karena mereka tidak 'mengerti'.
5. Membuat Pilihan Moral
Malcolm Gladwell menunjukkan dalam bukunya Blink bahwa orang membuat pilihan moral seketika dan kemudian menganalisisnya setelah fakta sesuai dengan peraturan. Pilihannya tampaknya emosional, tidak analitis. Kecerdasan Buatan hanya menggunakan aturan. Sebuah teori oleh Kurt Gödel mengatakan bahwa kapan pun Anda memiliki sistem dengan peraturan formal, akan ada masalah yang tidak dapat dijawab oleh peraturan tersebut - sistem akan tidak lengkap. Jadi, walaupun komputer dapat mematuhi hukum - dan sebaiknya kita segera maju dan memprogramnya semua dengan tiga hukum robotika Ishak Asimov - mereka tidak dapat menghadapi situasi baru.
6. Memprediksi Masa Depan
Ada pandangan yang berkembang di komunitas ilmiah bahwa alam semesta kita mungkin komputer dan kita hidup dalam sebuah simulasi. Kami menembak probe ke luar angkasa dan persamaan sederhana memprediksi jalan mereka. Mungkin ini karena alam semesta adalah komputer yang sangat besar dan menggunakan persamaan yang sama. Tapi kita bisa menguji ini dengan menggunakan percobaan Bell. Ketika kita menguji alam semesta kita untuk melihat apakah ia mengikuti seperangkat aturan yang telah ditentukan, kita tidak menemukannya. Partikel di alam semesta kita tidak tahu apa yang akan mereka lakukan sebelumnya - tidak ada variabel tersembunyi yang mengendalikannya - mereka berperilaku secara acak. Komputer mengikuti program yang ketat tanpa keacakan sehingga AI tidak bisa menjadi model Universe kita dan memprediksi masa depannya.
7. Memenangkan Game Imitasi
Alan Turing bertanya bagaimana kita bisa tahu mesin itu cerdas mengingat tidak ada definisi kecerdasan. Usulannya adalah meletakkan mesin yang seharusnya cerdas di ruang terkunci dan mengajukan pertanyaan. Jika mesin bisa membodohi Anda untuk berpikir bahwa itu adalah manusia, maka itu benar-benar cerdas. Ini dikenal dengan uji Turing. Ada cara mudah untuk mengalahkan AI, ajukan salah satu pertanyaan wawancara yang tidak mungkin saya sebutkan tadi. Kita tahu komputer tidak bisa menyelesaikannya. Tapi ada masalah dengan ide ini. Mungkin manusia juga tidak bisa memecahkan pertanyaan ini! Apakah ada contoh manusia yang memecahkan pertanyaan yang tidak mungkin? Jawabannya iya. Pada tahun 1986, Andrew Wiles memecahkan Teorema Terakhir Fermat, sebuah masalah yang tidak dapat dipecahkan oleh komputer. Butuh waktu hampir 40 tahun, tapi komputer tidak akan pernah bisa menyelesaikannya. Manusia akan selalu mengalahkan AI dalam permainan imitasi jika Anda memberi mereka waktu cukup lama.
8. Memainkan Musik Jazz
Kecerdasan Buatan tidak bisa menulis musik yang tidak mengikuti peraturan. Meskipun jazz melibatkan pertukaran aturan tak tertulis antara musisi saat mereka bermain, musisi dapat mengembangkan peraturan tersebut dan menghancurkannya sesuka hati. Komputer tidak bisa melanggar aturan sehingga musik mereka akan selalu diformulasikan. Roger Penrose telah menunjukkan teka-teki matematis yang tidak dapat dihitung dan saya mengusulkan musik adalah teka-teki yang tidak dapat dikomputasi serupa. Manusia mengatasinya saat mereka membuat musik. Cukup sulit membedakan antara musik manusia dan komputer, tapi selalu ada perbedaan.
9. Menciptakan Sesuatu yang baru
Manusia menciptakan sesuatu, menyusun musik dan membuktikan teorema matematika. Roger Penrose & J.R Lucas berpendapat bahwa Artificial Intelligence hanya bisa mengikuti aturan. Manusia, di sisi lain, menciptakan inovasi.
10. Melakukan Kehendak dengan bebas
AI berbasis komputer digital harus mengikuti aturan programnya. Aturan tersebut bersifat deterministik dan oleh karena itu tidak memungkinkan adanya kehendak bebas. Sebuah teorema yang diajukan oleh Conway dan Kochen menunjukkan bahwa partikel fundamental di alam semesta kita memiliki kehendak bebas dan manusia memanfaatkan kemauan bebas yang mendasar ini sehingga tindakan mereka tidak ditentukan sebelumnya. Akankah kita bisa menggunakan fakta ini untuk memberi mesin kita kehendak bebas? Saya percaya kita akan melakukannya, tapi ketika kita melakukannya, mereka tidak akan lagi menjadi AI mereka akan menjadi Nyata.
"Kecerdasan Buatan itu seperti tanaman buatan. memberi banyak manfaat yang sama tapi itu bukan hal yang nyata. "
James Tagg
Sumber :
0 comments: